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算法思想： 首先要明确强连通图的概念，一个有向图中，任意两个点互相可以到达；什么是强连通分量？有向图的极大连通子图叫强连通分量。
给一个有向图，我们用Tarjan算法把这个图的子图（在这个子图内，任意两个点可以相互到达，极大的子图）缩成一个点，相当于化简； 怎样去做：从一个点开始遍历它能走到的下一个点（dfn记录时间戳，low记录能回到的最早的时间戳），每遍历到一个点,判断这个点如果没有走过(dfn值为零),继续深搜，如果走过了并且在栈里面说明可以形成一个环(那就可以缩成一个点，更新当前点low的值，回到更早的时间戳)，搜完它可以到达所有的点以后回溯，更新low；直到回到 low[u]==dfn[u]（环的“根节点"）,出栈这个点上面的所有的点（包括这个点本身,他们可以缩成一个点）.继续回溯. 特别注意：else if(instack[v])/*走过并且形成一个环??????*/ low[u]=min(low[u],dfn[v]);/*更新最小值low，合并集合*/ /*不能写成low[u]=min(low[v],low[u])*/
当计算有多少个强连通分量的时候，写成那个没关系，但是如果是求割点，两个语句求出来的low值不一样，值会偏小，割点判断错误(因为判断条件是if（low[v]>=dfn[u]）)。
扩展： 计算出入度，问加多少条边可以变成一个整个连通分量： 在这里首先缩点，用一个color[ ]数组，将同一集合的点标记成某个序号（出栈的时候就是同一集合），最后遍历输入的边，用两个数组标记每一个集合的出度入度情况，得出入度和出度分别有几个集合为零，输出最大值。注意：调用tarjan函数的时候，用for循环，因为图可能不连通！还有当它本来就是一个连通分量的时候，特判一下。 例题：POJ 1236 Network of Schools#include#include #include #include #include #include using namespace std;#define N 1010vector edge[N];vector belong[N];stack s;int low[N];/*所属的强连通数组*/int dfn[N];/*访问的顺序*/bool instack[N];/*是否在栈内*/int n,m,u,v,cnt,cntb;/*n个顶点，m条边*/void Tarjan(int u)/*当前处于的节点*/{ ++cnt;/*计算访问到第几个点（时间戳）*/ dfn[u]=low[u]=cnt;/*访问的顺序(时间戳)，low数组记录这个点所能回到的最早的时间戳*/ s.push(u); instack[u]=true; for(int i=0;i
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